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Enregistrement W2512897043 · doi:10.1002/rcm.7732

Nitrogen isotopic discrimination in dietary amino acids: The threonine anomaly

2016· article· en· W2512897043 sur OpenAlexafffund
Carmichael J. A. Wallace, R.E.M. Hedges

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryThreonineIsotopes of nitrogenNitrogenBiochemistryAmino acidIsotopeCatabolismEnzymeOrganic chemistrySerine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale The “Threonine Anomaly” relates to an observation made 25 years ago on the change in Thr nitrogen isotopic ratio in mammalian metabolism. Unlike all other amino acids, Thr in body protein is found to be depleted (rather than enriched) in 15 N relative to dietary Thr. Interpreting isotopic discrimination has become a useful source of ecological and palaeodietary information and it is desirable that the underlying processes are understood. Methods The principal enzyme of threonine catabolism, suggested to be responsible for the anomaly, threonine dehydratase, was prepared from rat liver. A time course of incubation of the enzyme with pure threonine was followed, and samples of residual threonine prepared for isotopic analysis by combustion in an automated carbon and nitrogen analyser coupled to a continuous flow isotope ratio mass spectrometer. Results We show experimentally, in vitro , that the enzymic reaction catabolising Thr cannot be responsible for its 15 N depletion. Plots of delta 15 N against both reaction time course and percentage completion show in fact an accelerating enrichment. Conclusions A previously advanced suggestion that the unique catabolic mechanism for threonine was responsible for the anomalous depletion in 15 N is clearly not the case. We therefore offer alternative explanations, based on threonine's role at an organismal rather than cellular level. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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