C–reactive protein levels and the association of carotid artery calcification with tooth loss
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The relationship between carotid artery calcification (CAC) and tooth loss was investigated and its association with inflammatory mediator levels was evaluated. Subjects and methods Ninety–two participants were examined for health and periodontal status. Panoramic radiographs were obtained for CAC identification. C‐reactive protein (CRP), intercellular cell adhesion molecule‐1 (ICAM–1), and vascular cell adhesion molecule‐1 (VCAM–1) levels were measured. Results Fifteen participants (16.3%) had CAC, 12 (80.0%) of whom were female. Mean age of participants with CAC was 55.3 ± 12.2 years, while that of participants without CAC was 48.9 ± 9.4 years. Median number of tooth loss in participants with CAC was 11, whereas that of individuals without CAC was 3 (P = 0.008). Age and presence of CAC were associated with the number of tooth loss, independent of health status (β = 0.452, P = <0.001 and β = 0.257, P = 0.005). Based on CRP levels, 10 participants (71.4%) were at intermediate risk of coronary heart disease (range, 1.0–2.3 μg ml−1), while four participants (28.6%) were at low risk (<1.0 μg ml−1). CRP, ICAM–1, or VCAM–1 levels were not significantly related to the presence of CAC or tooth loss. Conclusions Patients with higher tooth loss have a greater prevalence of CAC. Patients with CAC should be referred for medical consultation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».