Biological nitrogen fixation by pulse crops on the semiarid Canadian Prairie
Notice bibliographique
Résumé
Pulses play a significant role in nitrogen cycling as they fix atmospheric N2 through symbiosis. However, it is unknown whether there are differences in the ability of biological nitrogen fixation (BNF) among pulse species and individual cultivars. Here, we quantified the BNF ability of selected pulse cultivars and determined the effect on crop yield. A total of 25 species-cultivar combinations of chickpea (Cicer arietinum L.), dry bean (Phaseolus vulgaris L.), faba bean (Vicia faba L.), field pea (Pisum sativum L.), and lentil (Lens culinaris Medik.) were tested in 2008–2010. Pulses had a higher BNF in the wetter 2010 season, and a lower BNF in the drier 2009 season. In 2010, faba bean and chickpea had the highest BNF at 106 kg N ha−1, followed by lentil, field pea, and dry bean at 87, 69, and 12 kg N ha−1, respectively. Across years, field pea had the most stable BNF ability, fixing 55 kg N ha−1 with an average seed yield of 2418 kg ha−1. There are large differences in BNF and yield among cultivars within a species and the magnitude of the difference varied with years. Large genetic variability in BNF and yield suggest the possibility that pulse cultivars with a higher N2-fixing ability and seed yield can be developed through selection of the N2-fixing trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».