Econometrics as evidence? Examining the ‘causal’ connections between financial speculation and commodities prices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the lasting legacies of the financial crisis of 2008, and the legislative energies that followed from it, is the growing reliance on econometrics as part of the rulemaking process. Financial regulators are increasingly expected to rationalize proposed rules using available econometric techniques, and the courts have vacated several key rules emanating from Dodd-Frank on the grounds of alleged deficiencies in this evidentiary effort. The turn toward such econometric tools is seen as a significant constraint on and challenge to regulators as they endeavor to engage with such essential policy questions as the impact of financial speculation on food security. Yet, outside of the specialized practitioner community, very little is known about these techniques. This article examines one such econometric test, Granger causality, and its role in a pivotal Dodd-Frank rulemaking. Through an examination of the test for Granger causality and its attempts to distill the causal connections between financial speculation and commodities prices, the article argues that econometrics is a blunt but useful tool, limited in its ability to provide decisive insights into commodities markets and yet yielding useful returns for those who are able to wield it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle