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Enregistrement W2512971597 · doi:10.5772/62449

Ex-Vivo Lung Perfusion: From Bench to Bedside

2016· book-chapter· en· W2512971597 sur OpenAlexafffundabout
Nader S. Aboelnazar, Sayed Himmat, Darren H. Freed, Jayan Nagendran

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreAlberta Biodiversity Monitoring InstituteCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaUniversity of Alberta
Mots-clésLung transplantationMedicineBench to bedsideTransplantationIntensive care medicineEx vivoLungPerfusionSurgeryCardiologyIn vivoInternal medicineMedical physicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung transplantation is an established treatment option for eligible patients with end-stage lung disease. Nonetheless, there exists an imbalance between donor lungs considered suitable for transplantation and the ever-growing number of patients dying on the waiting list. This chapter reflects the potential alternative, normothermic ex-vivo lung perfusion (EVLP), which has emerged to address this issue and how it can expand the currently limited donor pool. Normothermic ex-vivo lung perfusion (EVLP), as a novel preservation technique, is capable of assessing, evaluating, and improving lung function prior to lung transplantation. Here, we (1) contrast the various available commercial EVLP available and used around the world; (2) outline the University of Alberta novel EVLP circuit; (3) discuss the limitations present between clinical and laboratory applications; and (4) present what we are currently working on at the laboratory to further improve the assessment techniques used on EVLP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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