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Enregistrement W2512978717 · doi:10.1111/nin.12157

Structural impact on gendered expectations and exemptions for family caregivers in hospice palliative home care

2016· article· en· W2512978717 sur OpenAlexafffund
Nisha Sutherland, Catherine Ward‐Griffin, Carol L. McWilliam, Kelli Stajduhar

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of VictoriaWestern UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesRegistered Nurses’ Foundation of OntarioUniversity of Pennsylvania
Mots-clésAgency (philosophy)Palliative careFamily caregiversContext (archaeology)Psychological interventionNursingPoliticsPublic policyHealth carePrivate sphereSociologyMedicinePsychologyPolitical sciencePublic sphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence of gender differences in the amount and type of care provided by family caregivers in hospice palliative home care suggests potential inequities in health and health care experiences. As part of a larger critical ethnographic study examining gender relations among clients with cancer, their family caregivers and primary nurses, this article describes gendered expectations and exemptions for family caregivers within the sociopolitical context of end-of-life at home. Data were collected from in-depth interviews (n = 25), observations of agency home care visits (n = 9) and analyses of policy and home care agency documents (n = 12). Employing a critical feminist lens, a gender-based analysis revealed that structural discourses emphasizing an artificial divide between public and private spheres constructed end-of-life at home as private and apolitical. Associated with care of home and family, women were most impacted by these public/private discourses underpinning neoliberal values of cost-efficiency. Findings suggest that a critical perspective is needed to assist policy makers and healthcare providers to view how caregiver experiences are shaped by structures that control the availability of resources. Thus, instead of focusing on caregivers' deficits, interventions should be directed at the social, political and economic conditions that shape gendered experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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