Monoclonal Antibodies Showing Surface Reactivity with <i>Lactobacillus</i> and <i>Pediococcus</i> Beer Spoilage Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Five monoclonal antibodies (Mabs) were isolated based upon reactivity with both a Lactobacillus and a Pediococcus beer spoilage isolate. Immunoblot analysis and Proteinase K treatment both suggested that none of the antigens recognized by the Mabs were proteins. Since the Mabs were known to bind surface-accessible antigenic sites on Gram-positive bacteria, it was proposed that lipoteichoic acid (LTA) was the antigen recognized. Each of the Mabs was purified and conjugated with horseradish peroxidase. Isolation of LTA, followed by direct antibody binding and antibody competition enzyme immunoassays, confirmed this. To determine whether the five Mabs were binding the same site on the LTA, the ability of each Mab to inhibit the binding of each of the enzyme-conjugated Mabs was determined. The data obtained allow us to propose that the five Mabs recognize three spatially distinct epitopes on the bacterial LTA. As the Mabs were found to bind to most beer spoilage Lactobacillus and Pediococcus isolates tested, these Mabs could prove useful in rapid detection of these Gram-positive beer-spoilage bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».