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Enregistrement W2513012189 · doi:10.15171/ijhpm.2016.114

The Devil Is in the Details! On Regulating Cannabis Use in Canada Based on Public Health Criteria Comment on "Legalizing and Regulating Marijuana in Canada: Review of Potential Economic, Social, and Health Impacts"

2016· letter· en· W2513012189 sur OpenAlexaffabout
Jürgen Rehm, Jean‐François Crépault, Benedikt Fischer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityLearning PartnershipMental Health Research CanadaUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationCannabisGovernment (linguistics)Social controlControl (management)Public healthPublic economicsGovernment regulationHealth policyBusinessPolitical scienceLawEconomicsHealth careMedicinePsychiatryManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary to the editorial of Hajizadeh argues that the economic, social and health consequences of legalizing cannabis in Canada will depend in large part on the exact stipulations (mainly from the federal government) and on the implementation, regulation and practice of the legalization act (on provincial and municipal levels). A strict regulatory framework is necessary to minimize the health burden attributable to cannabis use. This includes prominently control of production and sale of the legal cannabis including control of price and content with ban of marketing and advertisement. Regulation of medical marijuana should be part of such a framework as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0570,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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