Determining the fraction of reddened quasars in COSMOS with multiple selection techniques from X-ray to radio wavelengths
Notice bibliographique
Résumé
The sub-population of quasars reddened by intrinsic or intervening clouds of dust are known to be underrepresented in optical quasar surveys. By defining a complete parent sample of the brightest and spatially unresolved quasars in the COSMOS field, we quantify to which extent this sub-population is fundamental to our understanding of the true population of quasars. By using the available multiwavelength data of various surveys in the COSMOS field, we built a parent sample of 33 quasars brighter than J = 20 mag, identified by reliable X-ray to radio wavelength selection techniques. Spectroscopic follow-up with the NOT/ALFOSC was carried out for four candidate quasars that had not been targeted previously to obtain a 100% redshift completeness of the sample. The population of high AV quasars (HAQs), a specific sub-population of quasars selected from optical/near-infrared photometry, some of which were shown to be missed in large optical surveys such as SDSS, is found to contribute 21%+9-5 of the parent sample. The full population of bright spatially unresolved quasars represented by our parent sample consists of 39%+9-8 reddened quasars defined by having AV > 0.1, and 21%+9-5 of the sample having E(B−V) > 0.1 assuming the extinction curve of the Small Magellanic Cloud. We show that the HAQ selection works well for selecting reddened quasars, but some are missed because their optical spectra are too blue to pass the g−r color cut in the HAQ selection. This is either due to a low degree of dust reddening or anomalous spectra. We find that the fraction of quasars with contributing light from the host galaxy, causing observed extended spatial morphology, is most dominant at z ≲ 1. At higher redshifts the population of spatially unresolved quasars selected by our parent sample is found to be representative of the full population of bright active galactic nuclei at J< 20 mag. This work quantifies the bias against reddened quasars in studies that are based solely on optical surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».