MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2513030678 · doi:10.1155/2016/9068061

Repository Corticotropin Injection for Treatment of Idiopathic Inflammatory Myopathies

2016· article· en· W2513030678 sur OpenAlexfundno aff
Aarat Patel, Georgia Seely, Rohit Aggarwal

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésPolymyositisDermatomyositisMedicineInternal medicineRheumatologyRandomized controlled trialGastroenterologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic inflammatory myopathies are a group of systemic autoimmune diseases that involve inflammation of skeletal muscle. The two most common forms are dermatomyositis and polymyositis, the former of which entails a skin component. There are few approved therapeutics available for treatment of this group of diseases and the first-line therapy is usually corticosteroid treatment. Considering that a large proportion of patients do not respond to or cannot tolerate corticosteroids, additional treatments are required. There are second-line therapies available, but many patients are also refractory to those options. H.P. Acthar® Gel (repository corticotropin injection [RCI]) is a melanocortin peptide that can induce steroid-dependent effects and steroid-independent effects. Herein, we present a series of cases that involved the use of RCI in the management of dermatomyositis and polymyositis. RCI treatments resulted in improvement in three of four patients, despite failure with previous therapies. The use of RCI did not exacerbate any comorbidity and no significant changes in blood pressure, weight, or glycemic control were observed. Overall, these results are encouraging and suggest that randomized, controlled clinical trials applying RCI to dermatomyositis and polymyositis are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCase Reports in RheumatologyMême sujetInflammatory Myopathies and DermatomyositisTravaux en français237 207