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Enregistrement W2513036042 · doi:10.21873/anticanres.11017

Tissue Microarray Is a Reliable Tool for the Evaluation of HER2 Amplification in Breast Cancer

2016· article· en· W2513036042 sur OpenAlex
Daniela Furrer, Simon Jacob, Chantal Caron, François Sanschagrin, Louise Provencher, Caroline Diorio

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensHôpital du Saint-SacrementUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFondation du cancer du sein du QuébecUniversité Laval
Mots-clésConcordanceTissue microarrayBreast cancerFluorescence in situ hybridizationGene duplicationOncologyPathologyCancerMicroarrayMedicineBiopsyInternal medicineBiologyGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: We examined an economical method for evaluating the amplification of the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) gene in breast cancer specimens. MATERIALS AND METHODS: We compared HER2 amplification determined by fluorescence in situ hybridization (FISH) on whole-tissue (WT) blocks used for diagnostic and on tissue microarray (TMA) sections for a cohort of 521 consecutive patients with breast cancer. In a subset of 116 patients, we examined HER2 concordance from the WT section and a TMA section from a randomly chosen additional block (a proxy of the core biopsy). RESULTS: Overall concordance for HER2 amplification between WT and TMA sections was 98.2%, and between sections from WT and from the additional block was 99.0%. CONCLUSION: The high concordance rates support the use of TMA for the evaluation of HER2 amplification in breast cancer and suggest that FISH can be used to assess HER2 using core biopsies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle