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Enregistrement W2513054666 · doi:10.15628/holos.2016.2078

METHODS OF WEAR TESTS FOR HERMETIC RECIPROCATING COMPRESSORS: AN OVERVIEW

2016· article· en· W2513054666 sur OpenAlexaboutno aff
Igor Marcel Gomes Almeida, Cleiton Rubens Formiga Barbosa, Francisco de Assis Oliveira Fontes

Notice bibliographique

RevueHolos · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésReciprocating compressorGas compressorRefrigerantReciprocating motionReliability (semiconductor)Mechanical engineeringReliability engineeringAccelerated life testingStandardizationComputer scienceProcess engineeringAutomotive engineeringEngineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The refrigerants being used in vapor compression processes have specific thermodynamic properties, which are decisive for the performance of the compressor of the system. The Montreal and the Kyoto protocols initiated a discussion of alternative refrigerants, which lead to new requirements of the compressor. The reliability of reciprocal compressors has become a leading field for compressor research. One of the main tools in the reliability field is accelerated degradation/life testing (ADT or ALT). These tests are designed to provide life estimates or to define lower bounds of product/parts reliability at shortened periods of time. The objective of this paper is to discuss the literature on accelerated life testing of reciprocating hermetic compressors, focusing on the wear of mechanical components. Several test methodologies are discussed as well as the procedures used to wear quantification. It is noted that there are numerous test methodologies. This fact can be attributed to the lack of standardization updated. Most authors have been focused the tests development to assess the scuffing occurrence in components. The evaluation of wear (qualitative and quantitative) is carried through optical microscopy techniques, scanning electron microscopy, surface roughness, physical-chemical analysis of the oil and electric power consumption. Test methodologies are presented based on critical analysis of the existing literature and the current scenario of refrigerants and lubricants development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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