Impacts of coal burning on ambient PM <sub>2.5</sub> pollution in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. High concentration of fine particles (PM2.5), the primary concern about air quality in China, is believed to closely relate to China's large consumption of coal. In order to quantitatively identify the contributions of coal combustion in different sectors to ambient PM2. 5, we developed an emission inventory for the year 2013 using up-to-date information on energy consumption and emission controls, and we conducted standard and sensitivity simulations using the chemical transport model GEOS-Chem. According to the simulation, coal combustion contributes 22 µg m−3 (40 %) to the total PM2. 5 concentration at national level (averaged in 74 major cities) and up to 37 µg m−3 (50 %) in the Sichuan Basin. Among major coal-burning sectors, industrial coal burning is the dominant contributor, with a national average contribution of 10 µg m−3 (17 %), followed by coal combustion in power plants and the domestic sector. The national average contribution due to coal combustion is estimated to be 18 µg m−3 (46 %) in summer and 28 µg m−3 (35 %) in winter. While the contribution of domestic coal burning shows an obvious reduction from winter to summer, contributions of coal combustion in power plants and the industrial sector remain at relatively constant levels throughout the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».