Swimming activity and energetic costs of adult lake sturgeon during fishway passage
Notice bibliographique
Résumé
Fish migrations through riverine systems can be energetically demanding, and the presence of fishways to facilitate upstream passage can add an additional energetic cost that may directly affect fitness. Successful fishway passage is a function of the ability of fish to select appropriate paths and swimming strategies that do not exceed their swimming capacity. Triaxial accelerometers were used to estimate the energetic expenditure of adult lake sturgeon (Acipenser fulvescens) swimming through a vertical slot fishway, to determine whether individual behaviour or path selection, resulting in differences in cumulative energy use, explain fishway passage success. Most individuals attempted to pass the fishway (n=30/44; 68%), although successful passage only occurred for a subset of those attempting (n=7/30; 23%). High-speed swimming was rarely observed during upstream passage through fishway basins, and was of short duration. Two turning basins delayed passage, subsequently resulting in a higher energetic cost. The rate at which energy was expended did not differ among successful and unsuccessful individuals, although successful sturgeon exhibited higher costs of transport (42.75 versus 25.85 J kg(-1) m(-1)). Energy expenditure metrics were not predictive of successful fishway passage, leading us to conclude that other endogenous or exogenous factors influence passage success. In a practical application of field measurements of energy expenditure, we demonstrate that fishway passage through a structure designed to facilitate migration does result in an energetic loss for lake sturgeon (3249-16,331 J kg(-1)), equivalent to individuals travelling 5.8-28.2 km in a lentic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».