Randomised factorial mixed method pilot study of aerobic and resistance exercise in haemodialysis patients: DIALY-SIZE!
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: For people with end-stage renal disease requiring haemodialysis, exercise can improve aspects of quality of life (QoL). However, the relative benefits and risks of different types of exercise in this population are unknown. Therefore, this pilot study aimed to evaluate the feasibility of a main study evaluating the efficacy of cycling and resistance exercise each performed during the haemodialysis treatment on QoL. METHODS: In this factorial (2×2) pilot trial, 31 haemodialysis patients were randomised to cycling, resistance, cycling and resistance, or an attention control. Feasibility was defined a priori by criteria on recruitment, fidelity to the protocol and patient response to the intervention. To better understand feasibility, we conducted interviews with dialysis unit staff and trial participants. As secondary outcomes, we estimated the main effect of cycling and weights each compared with control on QoL, physical function and strength. FINDINGS: We exceeded the target accrual of 28 participants over 12 weeks. Irrespective of exercise group allocation, adherence was high; of the 1038 training sessions offered, 87% were initiated and over 80% of exercise sessions were performed as per protocol. Progression based on perceived exertion, individual instruction and interactions with the kinesiologist facilitated acceptability across exercise groups. Using an attention control, measures of contamination and attrition were low. Important barriers to unit staff readiness for the intervention were initial safety and workflow concerns, unit workload and onerous data collection. Secondary outcomes were not statistically significant. Adverse events were low and did not increase with a higher volume of exercise. CONCLUSIONS: The main study is feasible with minor modifications. In addition to practical assistance, involvement from unit staff could increase patient participation and improve trial implementation. Strategies to increase acceptability of the intervention for staff include improving workflow integration and using a prestudy demonstration phase to introduce the intervention. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02234232.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».