Experience of introduction of modern computer programs in education and mining
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous computer programs in service in the mining industry are conventionally grouped into programs of general purpose, special purpose, production control and production registration. The Chair of Geodesy and Surveying at the Institute of Mining and Mining Technologies, Kyrgyz State Technical University, has 20 years long experience of successful introduction and application of the licensed popular state-of-the-art computer programs—leaders in the world’s mining practice: Gemcom and Micromine, compatible with AutoCad, etc. Theoretical and practical training on these programs is executed by senior staff of the Kyrgyz–Canadian Kumtor Gold Company. The lecturers of the Chair were trained and certified by the program manufacturer (or distributors). The courses on the programs are divided into two directions: mining and geological exploration. After the comprehensive studies into the programs, a student has skills in creation of data bases for reserves appraisal; optimization of key mine designs; operational calculation of production output per any period of report; accumulation and unification of surveying measurement data, etc. The Center for Computer Technologies at the Chair handles applied problems and trains mining practitioners. Having mastered these programs, a student or an engineer can readily run analogous routines. Aimed to solve extra application tasks on mining, the Chair uses the own programs widely used in education and in mines owing to availability and simplicity. The integrated application of all these software products in education is highly effective in terms of training of engineers and in research and production management in mines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle