Experience of introduction of modern computer programs in education and mining
Notice bibliographique
Résumé
Numerous computer programs in service in the mining industry are conventionally grouped into programs of general purpose, special purpose, production control and production registration. The Chair of Geodesy and Surveying at the Institute of Mining and Mining Technologies, Kyrgyz State Technical University, has 20 years long experience of successful introduction and application of the licensed popular state-of-the-art computer programs—leaders in the world’s mining practice: Gemcom and Micromine, compatible with AutoCad, etc. Theoretical and practical training on these programs is executed by senior staff of the Kyrgyz–Canadian Kumtor Gold Company. The lecturers of the Chair were trained and certified by the program manufacturer (or distributors). The courses on the programs are divided into two directions: mining and geological exploration. After the comprehensive studies into the programs, a student has skills in creation of data bases for reserves appraisal; optimization of key mine designs; operational calculation of production output per any period of report; accumulation and unification of surveying measurement data, etc. The Center for Computer Technologies at the Chair handles applied problems and trains mining practitioners. Having mastered these programs, a student or an engineer can readily run analogous routines. Aimed to solve extra application tasks on mining, the Chair uses the own programs widely used in education and in mines owing to availability and simplicity. The integrated application of all these software products in education is highly effective in terms of training of engineers and in research and production management in mines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».