Environmental Management Activity toward Financial Performance in Indonesian Mining Companies
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to determine the influence of environmentalmanagement activity based on Indonesia’s statement of financial accountingstandards number 33, namely accounting for mining towards the financial performanceof Indonesian mining companies. The measurement of environmentalactivity was proxied by three environmental activity. They are disclosure of strippingcosts in the production phase, exploration and evaluation of assets and environmentalmanagement on general mining.There are 41 samples of this research consisting of all mining companies in Indonesiathat have fulfilled the sample criteria from 2011 until 2013. The data on thisresearch was tested by multiple linear regression. The result of this researchshowed that the stripping costs in the production phase and environmental managementon general mining had significantly positive effects on financial performance,while exploration and evaluation assets had significantly negative effectson financial performance.This study shows that the cost to acquire the best technology that companies usewhen performing exfoliating ground at the beginning of production activitybrings a positive performance for the company. Similarly, environmental managementimplemented in the company also had a positive impact for the survivalof the company. These results indicate that the company implemented best act inthe management of the environment, increasing the company's performance. Theconsequence of all this is the sustainability of the company is increasingly assured
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».