Knowledge, Beliefs and Attitudes of Patients and the General Public towards the Interactions of Physicians with the Pharmaceutical and the Device Industry: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the evidence on the knowledge, beliefs, and attitudes of patients and the general public towards the interactions of physicians with the pharmaceutical and the device industry. METHODS: We included quantitative and qualitative studies addressing any type of interactions between physicians and the industry. We searched MEDLINE and EMBASE in August 2015. Two reviewers independently completed data selection, data extraction and assessment of methodological features. We summarized the findings narratively stratified by type of interaction, outcome and country. RESULTS: Of the 11,902 identified citations, 20 studies met the eligibility criteria. Many studies failed to meet safeguards for protecting from bias. In studies focusing on physicians and the pharmaceutical industry, the percentages of participants reporting awareness was higher for office-use gifts relative to personal gifts. Also, participants were more accepting of educational and office-use gifts compared to personal gifts. The findings were heterogeneous for the perceived effects of physician-industry interactions on prescribing behavior, quality and cost of care. Generally, participants supported physicians' disclosure of interactions through easy-to-read printed documents and verbally. In studies focusing on surgeons and device manufacturers, the majority of patients felt their care would improve or not be affected if surgeons interacted with the device industry. Also, they felt surgeons would make the best choices for their health, regardless of financial relationship with the industry. Participants generally supported regulation of surgeon-industry interactions, preferably through professional rather than governmental bodies. CONCLUSION: The awareness of participants was low for physicians' receipt of personal gifts. Participants also reported greater acceptability and fewer perceived influence for office-use gifts compared to personal gifts. Overall, there appears to be lower awareness, less concern and more acceptance of surgeon-device industry interactions relative to physician-pharmaceutical industry interactions. We discuss the implications of the findings at the patient, provider, organizational, and systems level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».