Association Between Exercise, Cardiorespiratory Fitness and Change in Insulin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiorespiratory fitness (CRF) is an established predictor of insulin sensitivity. Whether this association persists following control for exercise is unclear. PURPOSE: The primary objective of this study was to investigate the associations between changes in exercise, CRF and insulin sensitivity. METHODS: Participants were 140 middle aged [mean (standard deviation), 52.6 (7.7) yrs], abdominally obese (WC: 110.2 (11.5) cm), inactive adults that participated in a 24-week exercise trial. Exercise was performed 5 times per week for the duration of the trial. Exercise-induced energy expenditure (exercise EE) was determined using an individually adjusted heart rate to energy expenditure relationship for each exercise session. CRF was measured using a maximal treadmill test. Waist circumference (WC) was measured at the level of the iliac crest. Daily physical activity performed outside of the exercise sessions was measured by accelerometry. Caloric intake and diet composition was monitored using daily diet records. A 75-gram, 2-hour oral glucose tolerance test was used to determine insulin area under the curve (IAUC). RESULTS: Change in IAUC was associated (p 0.05). After further adjustment for change in WC, neither exercise EE (r = -0.16, p = 0.07) nor change in CRF (r = 0.03, p >0.10) were associated with change in IAUC. Change in WC was associated with IAUC (r = 0.35, p <0.001) independent of exercise EE and CRF. CONCLUSIONS: Exercise was associated with improvement in insulin sensitivity independent of change in CRF, whereas the opposite was not true.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».