Sensitivity of the Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment and the Addenbrooke's Cognitive Examination III to everyday activity impairments in dementia: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Mini-Mental State Examination (MMSE) is one of the most frequently used cognitive measures for dementia severity and linked to deficits in everyday functioning. Recently, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Addenbrooke's Cognitive Examination III (ACE-III) increasingly substitute for the MMSE. However, there are no specific cutoffs in the ACE-III for mild dementia. The objectives of this exploratory study were to assess the sensitivity of each scale to everyday functioning and to examine the cutoffs between mild and moderate dementia on the ACE-III. METHODS: People with mild dementia completed the MMSE, MoCA and ACE-III, whilst informal carers completed the Revised Interview for Deteriorations in Daily Living Activities for Dementia to rate their relative's initiative and performance of instrumental activities of daily living and the Katz activities of daily living scale. Data were analysed using correlation analysis, raw score comparisons, Cohen's kappa and receiver operating characteristics analysis. RESULTS: Thirty-three dyads completed the measures. The ACE-III was the most sensitive tool for everyday functioning performance, whilst its language subscale was specifically related to initiation of activities. The most suitable cutoff on the ACE-III between mild and moderate dementia was 61. CONCLUSIONS: Findings suggest the ACE-III more efficiently identifies everyday functional impairments. Further research is required to confirm these exploratory analyses of the cutoff between mild and moderate dementia on the ACE-III. Both functional impairment and stage of dementia are needed in the diagnostic process and in the clinical assessment of people with dementia. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».