Systematic review of outcome measures in pediatric eosinophilic esophagitis treatment trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterogeneity has been noted in the selection and reporting of disease-specific, pediatric outcomes in randomized controlled trials (RCTs). The consequence is invalid results or difficulty comparing results across trials. The primary objective of this systematic review was to assess primary outcome and outcome measure selection and reporting, in pediatric eosinophilic esophagitis (EoE) treatment trials. As secondary objectives, we compared trial disease definition to established concensus guidelines, and the efficacy of current EoE treatments. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, The Cochrane Library, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and CINAHL since 2001. We also searched clinical trial registries (portal.nihr.ac.uk; clinicaltrials.gov; isrctn.com; and anzctr.org.au) and references of included studies. We included RCTs of EoE treatment in patients 0-18 years. Two authors independently assessed articles. RESULTS: Eleven studies met inclusion criteria. All identified primary outcomes, however, of 9 unique primary outcomes, only 2 were used in more than one study. In total, 25 unique primary and secondary outcome measures were employed for pediatric EoE treatment trials. Measurement properties and rationale for their selection was rarely provided. Uptake of consensus-based diagnostic criteria was 25 % in trials initiated after 2011. Due to the small number and heterogeneity of studies obtained, no meta-analysis of treatment efficacy could be undertaken. This SR was limited to exclusively pediatric RCTs. CONCLUSIONS: The results of this study confirm the need for a standardized set of core outcomes that are universally reported in pediatric EoE trials. Consistent disease definition and standardized outcome reporting will facilitate meta-analyses across similar trials and inform future clinical decision-making. Systematic review registration number CRD42013003798.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».