Kinetic modelling of cell growth, substrate utilization, and biosurfactant production from solid agrowaste (<i>Beta vulgaris)</i> by <i>Bacillus licheniformis</i> STK 01
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The kinetics of cell growth, substrate utilization, and biosurfactant production by Bacillus licheniformis STK 01 from a solid agrowaste substrate (Beta vulgaris) and a refined substrate (mineral salts, MS) was investigated. Data obtained were fitted to the integrated Monod equation, logistic models, and Leudeking–Piret model using nonlinear regression analyses. The maximum cell growth was observed after 72 h of fermentation for both substrates. The highest biosurfactant production was 5.8 ± 0.5 g/L when the B. vulgaris waste substrate was used, while the production increased up to 9.78 ± 1.02 g/L when MS was used. The biosurfactant produced from B. vulgaris and MS lowered the surface tension of the broth to 30 and 23.5 mN/m respectively. Furthermore, from the kinetic data analyses, cell growth and B. vulgaris utilization were described by the logistic model and modified Monod equation, respectively, with the maximum cell growth rate of 0.026 h−1, cell yield of 0.617, and the Monod saturation constant being 0.418 g/L. Similarly, biosurfactant production was best described by the logistic model while the production rate constant was 0.140 h−1. This study is applicable, among other areas, in the design of biological systems augmented with B. vulgaris waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».