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Enregistrement W2513221113 · doi:10.13111/2066-8201.2016.8.3.4

Morphing Wing-Tip Open Loop Controller and its Validation During Wind Tunnel Tests at the IAR-NRC

2016· article· en· W2513221113 sur OpenAlexafffund
GUEZGUEZ Mohamed Sadok, Mahmoud Mamou, Youssef Mébarki

Notice bibliographique

RevueINCAS BULLETIN · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureNational Research Council CanadaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésAileronMorphingWingWind tunnelActuatorAerodynamicsAerospace engineeringEngineeringStructural engineeringAcousticsComputer sciencePhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this project, a wing tip of a real aircraft was designed and manufactured.This wing tip was composed of a wing and an aileron.The wing was equipped with a composite skin on its upper surface.This skin changed its shape (morphed) by use of 4 electrical in-house developed actuators and 32 pressure sensors.These pressure sensors measure the pressures, and further the loads on the wing upper surface.Thus, the upper surface of the wing was morphed using these actuators with the aim to improve the aerodynamic performances of the wing-tip.Two types of ailerons were designed and manufactured: one aileron is rigid (non-morphed) and one morphing aileron.This morphing aileron can change its shape also for the aerodynamic performances improvement.The morphing wing-tip internal structure is designed and manufactured, and is presented firstly in the paper.Then, the modern communication and control hardware are presented for the entire morphing wing tip equipped with actuators and sensors having the aim to morph the wing.The calibration procedure of the wing tip is further presented, followed by the open loop controller results obtained during wind tunnel tests.Various methodologies of open loop control are presented in this paper, and results obtained were obtained and validated experimentally through wind tunnel tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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