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Enregistrement W2513232611 · doi:10.1136/neurintsurg-2016-012494

Admission CT perfusion may overestimate initial infarct core: the ghost infarct core concept

2016· article· en· W2513232611 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Boned, Marina Padroni, Marta Rubiera, Alejandro Tomasello, Pilar Coscojuela, Nicolás Romero, Marián Muchada, David Rodríguez‐Luna, Alan Flores, Noelia Rodríguez, Jesús Juega, Jorge Pagola, José Álvarez‐Sabín, Carlos A. Molina, Marc Ribó

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCore (optical fiber)PerfusionCardiologyPerfusion scanningInternal medicineRadiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying infarct core on admission is essential to establish the amount of salvageable tissue and indicate reperfusion therapies. Infarct core is established on CT perfusion (CTP) as the severely hypoperfused area, however the correlation between hypoperfusion and infarct core may be time-dependent as it is not a direct indicator of tissue damage. This study aims to characterize those cases in which the admission core lesion on CTP does not reflect an infarct on follow-up imaging. METHODS: We studied patients with cerebral large vessel occlusion who underwent CTP on admission but received endovascular thrombectomy based on a non-contrast CT Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) >6. Admission infarct core was measured on initial cerebral blood volume (CBV) CTP and final infarct on follow-up CT. We defined ghost infarct core (GIC) as initial core minus final infarct >10 mL. RESULTS: 79 patients were studied. Median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 17 (11-20), median time from symptoms to CTP was 215 (87-327) min, and recanalization rate (TICI 2b-3) was 77%. Thirty patients (38%) presented with a GIC >10 mL. GIC >10 mL was associated with recanalization (TICI 2b-3: 90% vs 68%; p=0.026), admission glycemia (<185 mg/dL: 42% vs 0%; p=0.028), and time to CTP (<185 min: 51% vs >185 min: 26%; p=0.033). An adjusted logistic regression model identified time from symptom to CTP imaging <185 min as the only predictor of GIC >10 mL (OR 2.89, 95% CI 1.04 to 8.09). At 24 hours, clinical improvement was more frequent in patients with GIC >10 mL (66.6% vs 39%; p=0.017). CONCLUSIONS: CT perfusion may overestimate final infarct core, especially in the early time window. Selecting patients for reperfusion therapies based on the CTP mismatch concept may deny treatment to patients who might still benefit from reperfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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