Deaths in triathletes: immersion pulmonary oedema as a possible cause
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: To address the question as to whether immersion pulmonary oedema (IPO) may be a common cause of death in triathlons, markers of swimming-induced pulmonary oedema (SIPO) susceptibility were sought in triathletes' postmortem examinations. METHODS: Deaths while training for or during triathlon events in the USA and Canada from October 2008 to November 2015 were identified, and postmortem reports requested. We assessed obvious causes of death; the prevalence of left ventricular hypertrophy (LVH); comparison with healthy triathletes. RESULTS: We identified 58 deaths during the time period of the review, 42 (72.4%) of which occurred during a swim. Of these, 23 postmortem reports were obtained. Five individuals had significant (≥70%) coronary artery narrowing; one each had coronary stents; retroperitoneal haemorrhage; or aortic dissection. 9 of 20 (45%) with reported heart mass exceeded 95th centile values. LV free wall and septal thickness were reported in 14 and 9 cases, respectively; of these, 6 (42.9%) and 4 (44.4%) cases exceeded normal values. 6 of 15 individuals (40%) without an obvious cause of death had excessive heart mass. The proportion of individuals with LVH exceeded the prevalence in the general triathlete population. CONCLUSIONS: LVH-a marker of SIPO susceptibility-was present in a greater than the expected proportion of triathletes who died during the swim portion. We propose that IPO may be a significant aetiology of death during the swimming phase in triathletes. The importance of testing for LVH in triathletes as a predictor of adverse outcomes should be explored further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».