Notice bibliographique
Résumé
Why ‘dreaded’ and by whom? There is more than just an urge to be facetious in my title for this chapter. I have two reasons to dread the fruit fly. First, when I, and other practitioners of dynamic theories of development of my acquaintance, have tried to make some definite contact with experimental biologists, we have of course received diverse reactions from different individuals. But there have also been group characters discernible for people studying particular kinds of organism. And among the groups that I have had contact with, the very large one devoted to the fruit fly Drosophila melanogaster has seemed, particularly through the 1990s, to be one of the most difficult with which to sustain an interaction. There is, I think, a very sound reason for this, and it is much more sociological than scientific. Through the past half-century, the dynamic theory group has remained quite small, while the fruit fly group started from small beginnings and exploded to many thousands of workers, mainly seeking to identify new genes through their functions as revealed by mutations. That highly competitive and attention-absorbing field tended, I believe, to widen the gap in approaches and attitudes between molecular biologists and macroscopic-scale dynamic theorists that, for the proper advance of developmental biology, should be a shrinking gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».