Applicability of micro‐FTIR in detecting shale heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Samples of Late Devonian/Early Mississippian New Albany Shale from the Illinois Basin, having maturities ranging from early mature to postmature, were analysed using micro-Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, ImageJ processing software and scanning electron microscopic X-ray spectroscopy to explore the distribution, connectivity and chemical composition of organic matter, clay minerals, carbonate minerals and quartz, and to further test the applicability of micro-FTIR mapping to study shale heterogeneity. Each sample was analysed in planes parallel and perpendicular to the bedding to investigate anisotropy in component distribution, with a possible implication for better understanding anisotropy in porosity and permeability in organic-matter-rich shales. Our results show that for low-maturity samples, organic matter is better connected in the plane parallel to the bedding than in the plane perpendicular to the bedding. Organic matter connectivity decreases with increasing maturity as a result of kerogen transformation. Clay minerals are very well connected in both planes, whereas carbonate minerals are not abundant whilst dominantly isolated in most samples, independent of maturity. This study demonstrates that micro-FTIR mapping is a valuable tool for studying shale heterogeneity on a micrometre to millimetre scale that becomes even more powerful in combination with scanning electron microscopy techniques, which extend observations to a nanometre scale. However, to obtain meaningful and comparable results, micro-FTIR mapping requires very careful standardization, precise selection of peak heights/areas and mapping conditions (such as aperture size, scan numbers, resolution, etc.) well suited for the analysed samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».