Poster – 39: Using Optical Scanner and 3D Printer Technology to Create Lead Shielding for Radiotherapy of Facial Skin Cancer with Low Energy Photons
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Treatment of skin cancers of the face using orthovoltage radiotherapy often requires lead shielding. However, creating a lead shield can be difficult because the face has complex and intricate contours. The traditional process involved creating a plaster mould of the patient's face can be difficult for patients. Our goal was to develop an improved process by using an optical scanner and 3D printer technology. Methods: The oncologist defined the treatment field by drawing on each patient's skin. Three‐dimensional images were acquired using a consumer‐grade optical scanner. A 3D model of each patient's face was processed with mesh editing software before being printed on a 3D printer. Using a hammer, a 3 mm thick layer of lead was formed to closely fit the contours of the model. A hole was then cut out to define the field. Results: The lead shields created were remarkably accurate and fit the contours of the patients. The hole defining the field exposed only a minimally sized site to be exposed to radiation, while the rest of the face was protected. It was easy to obtain perfect symmetry for the definition of parallel opposed beams. Conclusion: We are routinely using this technique to build lead shielding that wraps around the patient as an alternative to cut‐outs. We also use it for treatment of the tip of the nose using a parallel opposed pair beams with a wax nose block. We found this technique allows more accurate delineation of the cut‐out and a more reproducible set‐up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».