The Effect of Nitrogen and Phosphorus Ratios and Electrical Conductivity on Plant Growth
Notice bibliographique
Résumé
Environmental concerns surround the use of plant growth retardants (PGRs) for plant height control, and non-chemical alternatives to PGRs can be labor intensive and expensive. Macronutrient modification is a little-studied, yet potentially effective method of controlling plant height. A number of studies have suggested that phosphorus (P) limitation may restrict plant height. Anecdotal evidence also suggests that using nitrate (NO3-), rather than ammonium (NH4+), as the principal nitrogen (N) source may help control plant height. The primary objective of this study was to evaluate different ratios of NO3-/ NH4+, NO3-/P and NH4+/P as well as electrical conductivity (EC) on plant height and growth. This was tested in a hydroponic system using marigolds, sunflowers and tomatoes. Initially, different ratios were tested at an EC of 1.2 dS·m-1, followed by using the same ratios at four ECs (0.6, 1.2, 2.2 and 4.0 dS·m-1) as a second objective. Although ratios did, at times, limit plant height, responses were season and species dependent, suggesting that modifications in plant nutrition, at the ratios used in this study, may not effectively control plant height in hydroponic systems. More consistent, yet species specific, height control was achieved by increasing EC level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».