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Enregistrement W2513307977 · doi:10.1139/cjm-2016-0323

Evidence-based validation of quorum quenching from <i>Lysinibacillus sphaericus</i> and <i>Geobacillus</i> sp. in bioremediation of oil sludge

2016· article· en· W2513307977 sur OpenAlexvenueno aff
Camilo Gómez-Garzón, Jenny Dussán

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuorum QuenchingQuorum sensingBioremediationMicrobiologyBiologyBacillus sphaericusGeobacillus stearothermophilusBacteriaChromobacterium violaceumBiochemistryGeneGeneticsVirulenceThermophileBacillalesBacillus subtilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies on quorum quenching focus on the discovery and characterization of novel acyl-homoserine lactonases (AHL-lactonases) because these enzymes could be used in the control of diseases caused by Gram-negative bacteria. The effects of quorum quenching are also remarkable in the performance of bacterial consortia in applications such as bioremediation. In the current work, we demonstrated the presence of a potential novel AHL-lactonase-encoding locus (Bsph_3377) from Lysinibacillus sphaericus and Geobacillus sp. The deduced amino acid sequences for this enzyme possess the characteristic domains and motifs involved in Zn-binding from AHL lactonases and were grouped into 1 clade within the phylogeny of the lactonases from firmicutes, showing 70% of identity with the lactonase AhlS from Solibacillus silvestris. We demonstrated the locus transcription by RT-qPCR and its relationship with the suppression of the pathogenicity of Pectobacterium carotovorum. Additionally, we analyzed the interaction of these bacilli with a commercial consortium in the bioremediation of a hydrocarbon-contaminated soil, showing inhibitory effects on its establishment. These results represent a new contribution in the understanding of the potential biotechnological applications of L. sphaericus and Geobacillus sp. as well as in the research on antibacterial techniques based on quorum-sensing disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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