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Enregistrement W2513323666 · doi:10.5006/c2013-02120

Unusual Corrosion and Stress Corrosion Cracking on a Pipeline

2013· article· en· W2513323666 sur OpenAlexaff
Jeffrey Xie, Katy Yazdanfar, Katherine Ikeda, Al Tudhope

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress corrosion crackingCorrosionMaterials scienceMetallurgyStress (linguistics)Pipeline (software)Environmental stress fractureCrackingComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An in-line inspection run uncovered a large number of anomalies in one joint of a pipeline. A subsequent investigative excavation revealed external corrosion with fish-bone/flower shaped morphologies. Grinding of the corrosion in the ditch revealed crack-like features in the steel still resembling flower/fish bones. This was different from corrosion and stress corrosion cracking (SCC) normally observed on the pipe steel during excavation, thus causing difficulties to recognize these types of anomalies. As a result it was labeled as unusual corrosion. The concerned pipes were cut-out and replaced. An investigation was thus conducted to understand the nature and mechanism of the unusual corrosion/cracks on this concerned pipeline. Metallurgical characterization identified the anomalies on the surface to be corrosion along manganese sulfide (MnS) inclusions, and SCC subsequently occurred along the corroded MnS inclusions in the steel. MnS inclusions in this pipe demonstrated fish-bone type morphologies, as a result, corrosion along the MnS inclusions caused fish-bone/flower type damage on the surface. The subsequent SCC thus generated cracks along the corroded inclusions; the primary branches aligned with the axial direction and secondary branches aligned with the circumferential directions. The SCC observed was identified to be near-neutral pH SCC as the cracks were microscopically transgranular. The cracks were very shallow and the upper portion was relatively wide, however, the crack tips were branched and sharp, indicating that SCC was actively propagating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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