A typology of longitudinal integrated clerkships
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Longitudinal integrated clerkships (LICs) represent a model of the structural redesign of clinical education that is growing in the USA, Canada, Australia and South Africa. By contrast with time-limited traditional block rotations, medical students in LICs provide comprehensive care of patients and populations in continuing learning relationships over time and across disciplines and venues. The evidence base for LICs reveals transformational professional and workforce outcomes derived from a number of small institution-specific studies. OBJECTIVES: This study is the first from an international collaborative formed to study the processes and outcomes of LICs across multiple institutions in different countries. It aims to establish a baseline reference typology to inform further research in this field. METHODS: Data on all LIC and LIC-like programmes known to the members of the international Consortium of Longitudinal Integrated Clerkships were collected using a survey tool developed through a Delphi process and subsequently analysed. Data were collected from 54 programmes, 44 medical schools, seven countries and over 15 000 student-years of LIC-like curricula. RESULTS: Wide variation in programme length, student numbers, health care settings and principal supervision was found. Three distinct typological programme clusters were identified and named according to programme length and discipline coverage: Comprehensive LICs; Blended LICs, and LIC-like Amalgamative Clerkships. Two major approaches emerged in terms of the sizes of communities and types of clinical supervision. These referred to programmes based in smaller communities with mainly family physicians or general practitioners as clinical supervisors, and those in more urban settings in which subspecialists were more prevalent. CONCLUSIONS: Three distinct LIC clusters are classified. These provide a foundational reference point for future studies on the processes and outcomes of LICs. The study also exemplifies a collaborative approach to medical education research that focuses on typology rather than on individual programme or context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».