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Enregistrement W2513343589 · doi:10.1080/1357650x.2016.1219740

The mane effect in the horse (<i>Equus ferus caballus</i>): Right mane dominance enhanced in mares but not associated with left and right manoeuvres in a reining competition

2016· article· en· W2513343589 sur OpenAlexafffund
Ian Q. Whishaw, Bryan Kolb

Notice bibliographique

RevueLaterality Asymmetries of Body Brain and Cognition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesUniversity of LethbridgeUniversity of Kentucky
Mots-clésLateralityLateralization of brain functionAnatomyEquusClockwisePsychologyBiologyAudiologyNeuroscienceZoologyMedicineMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A human physical asymmetry is the near 90% clockwise occipitoparietal scalp hair-whorl direction in Europeans, an incidence that approximates the left lateralization of speech and right-handedness. Hair-whorl direction is also asymmetric in horses, Equus ferus caballus and placement is proposed to be related to temperament and lateralized skill in equitation manoeuvres. We describe a hair-whorl asymmetry in the horse, mane direction. Of 526, 3-year-old American Quarter horses, 69% of horses had mane directed to the right and 31% had mane directed to the left. The bias was larger in females, with 74% of females vs. 65% of males having mane directed to the right. Mane direction was unrelated to coat colour. The behavioural significance of mane asymmetry was investigated using judges' scores from a reining competition requiring symmetrical maneuvers of spin, circle and roll-back to either the left or to the right. There was no relation between mane asymmetry and overall reining performance and no relation between mane direction and scores for left or right manoeuvres. The results are discussed in relation to the significance of morphological asymmetries, neural function and the influence of planar cell polarity genes, such as Frizzled, that influence epidermal hair cell patterning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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