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Enregistrement W2513369451 · doi:10.1371/journal.pone.0162384

Identification of a Chrysanthemic Ester as an Apolipoprotein E Inducer in Astrocytes

2016· article· en· W2513369451 sur OpenAlexafffund
Jianjia Fan, Shahab Zareyan, Wenchen Zhao, Yoko Shimizu, Tom Pfeifer, Jun‐Hyung Tak, Murray B. Isman, Bernard Van den Hoven, Mark E. Duggan, Michael W. Wood, Cheryl L. Wellington, Iva Kulić

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensTC Scientific (Canada)Centre for Drug Research and DevelopmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAstraZenecaAlzheimer's Drug Discovery Foundation
Mots-clésABCA1Apolipoprotein ELiver X receptorTransactivationBiologyApolipoprotein BLipoproteinMolecular biologyCholesterolGene expressionChemistryEndocrinologyInternal medicineNuclear receptorBiochemistryTransporterGeneMedicineTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The apolipoprotein E (APOE) gene is the most highly associated susceptibility locus for late onset Alzheimer's Disease (AD), and augmenting the beneficial physiological functions of apoE is a proposed therapeutic strategy. In a high throughput phenotypic screen for small molecules that enhance apoE secretion from human CCF-STTG1 astrocytoma cells, we show the chrysanthemic ester 82879 robustly increases expressed apoE up to 9.4-fold and secreted apoE up to 6-fold and is associated with increased total cholesterol in conditioned media. Compound 82879 is unique as structural analogues, including pyrethroid esters, show no effect on apoE expression or secretion. 82879 also stimulates liver x receptor (LXR) target genes including ATP binding cassette A1 (ABCA1), LXRα and inducible degrader of low density lipoprotein receptor (IDOL) at both mRNA and protein levels. In particular, the lipid transporter ABCA1 was increased by up to 10.6-fold upon 82879 treatment. The findings from CCF-STTG1 cells were confirmed in primary human astrocytes from three donors, where increased apoE and ABCA1 was observed along with elevated secretion of high-density lipoprotein (HDL)-like apoE particles. Nuclear receptor transactivation assays revealed modest direct LXR agonism by compound 82879, yet 10 μM of 82879 significantly upregulated apoE mRNA in mouse embryonic fibroblasts (MEFs) depleted of both LXRα and LXRβ, demonstrating that 82879 can also induce apoE expression independent of LXR transactivation. By contrast, deletion of LXRs in MEFs completely blocked mRNA changes in ABCA1 even at 10 μM of 82879, indicating the ability of 82879 to stimulate ABCA1 expression is entirely dependent on LXR transactivation. Taken together, compound 82879 is a novel chrysanthemic ester capable of modulating apoE secretion as well as apoE-associated lipid metabolic pathways in astrocytes, which is structurally and mechanistically distinct from known LXR agonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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