Body condition in Snowy Owls wintering on the prairies is greater in females and older individuals and may contribute to sex-biased mortality
Notice bibliographique
Résumé
Birds that winter in cold northern climates experience harsh conditions, including reduced food availability and increased energy demands. In raptors, the ability to forage and maintain body condition may be related to age (hunting experience) or the ability to defend good-quality territories (dominance). We examined the effects of age and sex on body condition and various sources of mortality in wintering Snowy Owls (Bubo scandiacus) on the Canadian prairies. Because of reversed sexual size dimorphism, we predicted that females, the dominant sex, would be in better condition than males and that adults would be in better condition than juveniles. Consistent with these predictions, data from 537 live Snowy Owls trapped over 18 winter field seasons showed that adults were heavier than juveniles for a given body size and carried more fat reserves. We found that 56% of males lacked furcular and wing-pit fat, whereas only 31% of females lacked such fat; and females, but not males, tended to put on fat during the winter months. A comparison of the sex ratio of starving Snowy Owls turned in to rehabilitation centers (63% male) and that of living Snowy Owls observed in the wild (45% male) showed a male bias in starving and diseased individuals. Although most of the wild-trapped birds were above the starvation threshold, the proximate mechanisms by which sex-biased competitive dominance is manifested in differences in body condition and survival warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».