Public vs private sector employment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the factors that may be related to a career choice in the public vs the private sector in a developing African country. Design/methodology/approach Using a sample of graduate management students, the authors tested reward preferences and altruism, elements of public service motivation, on their generalizability to a developing country in Africa. The authors also examine the role of career attitudes, individual personality factors, and cultural values on a career choice in public service. Findings The authors find that not all the factors associated with the choice of sector (public or private) found in previous studies apply in the Botswana context. Research limitations/implications Perry and Wise (1990) developed the concept of public service motivation to explain why individuals may be motivated to serve the public. However, two of the factors associated with public service, intrinsic motivation, and altruism, were not predictive of a career choice in the public sector in Botswana, and thus may limit its generalizability outside of western developed countries. Practical implications In Botswana and other developing economies, government jobs are considered to provide lucrative and stable employment, and attract educated citizens regardless of motivations. However, as the private-for-profit sector is emerging, these countries could soon be facing serious competition for top university students, and will need to develop a strategy for attracting the best talents to choose employment in the public sector over career options in the private sector. Originality/value The present study seeks to further the understanding on how individuals make a career choice between public vs private sector management in a developing country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».