The Neural Representation of Outliers in Object-Ensemble Perception
Notice bibliographique
Résumé
We are sounded by ensembles of objects every day. How are outliers in an otherwise homogeneous ensemble represented by our visual system? Are outliers ignored because they are the minority? Or do outliers alter our perception because their presence changes the nature of an otherwise homogenous ensemble? We have previously demonstrated that ensemble representation in human anterior-medial ventral visual cortex is sensitive to changes in the ratio of two types of objects comprising a heterogeneous ensemble. In the present study we investigated how outliers impact object-ensemble representation in this brain region. In an fMRI-adaptation paradigm, we presented a homogenous ensemble containing 25 identical elements followed by another homogenous ensemble containing a majority of identical elements with 0, 2, or 4 outliers. Observers were asked to ignore the outliers and judge whether the two ensembles were mostly same or different. For same judgments, the majority of the elements in the second ensemble were identical to those in the first, except for the outliers which were visually distinct. For different judgments, the majority of the elements in the second ensemble were distinct from those in the first, except for the outliers which were identical to those in the first ensemble. If outliers can be ignored, there should be adaptation in all same judgement trials and release from adaptation in all different judgement trials. Interestingly, in anterior-medial ventral visual cortex, with just 2 or 4 outliers in the same judgement trials, there was a significant release from adaptation compared to when 0 outliers were present. Moreover, with just 4 outliers in the different judgement trials, there was significant adaptation, comparable to the 0 outlier same judgment trials. Together, these results reveal that outliers significantly impact the perception and representation of otherwise homogeneous ensembles in human anterior-medial ventral visual cortex. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».