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Enregistrement W2513450900 · doi:10.1177/0309132516660207

From post-game to play-by-play

2016· article· en· W2513450900 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Human Geography · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitalityScholarshipAestheticsFeelingField (mathematics)SociologySpace (punctuation)PoliticsEpistemologySocial psychologyPsychologyPolitical scienceLawComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a field of research or possible sub-discipline, sports geography has not realized its full potential. This paper summarizes some of the main subjects investigated and approaches taken to date, then using this as a launching point, describes a particular way forward for research. It is argued that a better engagement with, and showing of, the physicality, energy and feeling of sport might be achieved through employing non-representational theory, itself involving an emphasis on exposing the immediate and moving in life, including the less-than-fully conscious practices, performances and sensations involved. In particular, these arguments are framed by discussions of some of the fundamental qualities of ‘movement-space’ that might be more clearly animated in future scholarship – specifically rhythm, momentum, vitality, infectiousness, imminence and encounter – and are supported by highlighting some pathbreaking sports geographies that have already begun to convey them. It is argued that, whilst these qualities are critical to sport in their own right, importantly they interplay with social, political and economic processes in sport that geographers already have a modest record of engaging with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle