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Enregistrement W2513452411 · doi:10.1002/acn3.338

Alpha‐synuclein <scp>RT</scp>‐Qu<scp>IC</scp> in the <scp>CSF</scp> of patients with alpha‐synucleinopathies

2016· article· en· W2513452411 sur OpenAlexfundno aff
Graham Fairfoul, Lynne I. McGuire, Suvankar Pal, James W. Ironside, Juliane Neumann, Sharon Christie, Catherine Joachim, Margaret M. Esiri, Samuel Evetts, Michal Rolinski, Fahd Baig, Claudio Ruffmann, Richard Wade‐Martins, Laura Parkkinen, Alison J. E. Green

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilOtsuka Pharmaceutical Development and CommercializationScottish Office Home and Health DepartmentNIHR Oxford Biomedical Research CentreUniversity of OxfordParkinson's UKMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyScottish Government
Mots-clésSynucleinopathiesMedicineAlpha (finance)Alpha-synucleinInternal medicineParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a novel real-time quaking-induced conversion RT-QuIC-based assay to detect alpha-synuclein aggregation in brain and cerebrospinal fluid from dementia with Lewy bodies and Parkinson's disease patients. This assay can detect alpha-synuclein aggregation in Dementia with Lewy bodies and Parkinson's disease cerebrospinal fluid with sensitivities of 92% and 95%, respectively, and with an overall specificity of 100% when compared to Alzheimer and control cerebrospinal fluid. Patients with neuropathologically confirmed tauopathies (progressive supranuclear palsy; corticobasal degeneration) gave negative results. These results suggest that RT-QuiC analysis of cerebrospinal fluid is potentially useful for the early clinical assessment of patients with alpha-synucleinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations613
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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