Estimation of methylene blue index in oil sands tailings using hyperspectral data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clay minerals constitute a significant fraction of oil sands tailings; and clay mineralogy, abundance, and morphology can dramatically affect the strength of the tailings during consolidation. The ability of clays to expand or swell in the presence of water is of importance in establishing the post‐depositional strength and the geotechnical stability of a tailings deposit for reclamation purposes. The surface activity of oil sands tailings solids is typically determined using the methylene blue index (MBI), an analytical technique that quantifies the ionic absorption capacity of a sample. The present work explores the use of short‐wave infrared (SWIR) and long‐wave infrared (LWIR) hyperspectral observations for the estimation of the swelling potential or activity of oil sands tailings indicated by MBI. Spectral features in reflectance spectra were characterized in the SWIR and LWIR, in particular those attributed to the presence of quartz and clays. These features were employed to assess the correlation between MBI and remote sensing reflectance measurements collected in the laboratory from air‐dried tailings. In the SWIR, a band ratio of reflectance at 2.111 and 1.992 μm was highly correlated with MBI. For the potential estimation of MBI in outdoor settings, where the intervening atmosphere can impact the spectral measurements, a band ratio of reflectance at 1.773 and 1.307 μm provided an estimation of MBI when moisture of tailings did not exceed 0.20 g/g (20 wt%). The best predictions of MBI were obtained in the LWIR using the reflectance peaks at 9.67 µm and 11 µm attributable to clay minerals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».