Prospects in the Application of Photodynamic Therapy in Oral Cancer and Premalignant Lesions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oral cancer is a global health burden with significantly poor survival, especially when the diagnosis is at its late stage. Despite advances in current treatment modalities, there has been minimal improvement in survival rates over the last five decades. The development of local recurrence, regional failure, and the formation of second primary tumors accounts for this poor outcome. For survivors, cosmetic and functional compromises resulting from treatment are often devastating. These statistics underscore the need for novel approaches in the management of this deadly disease. Photodynamic therapy (PDT) is a treatment modality that involves administration of a light-sensitive drug, known as a photosensitizer, followed by light irradiation of an appropriate wavelength that corresponds to an absorbance band of the sensitizer. In the presence of tissue oxygen, cytotoxic free radicals that are produced cause direct tumor cell death, damage to the microvasculature, and induction of inflammatory reactions at the target sites. PDT offers a prospective new approach in controlling this disease at its various stages either as a stand-alone therapy for early lesions or as an adjuvant therapy for advanced cases. In this review, we aim to explore the applications of PDT in oral cancer therapy and to present an overview of the recent advances in PDT that can potentially reposition its utility for oral cancer treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle