Facilitate Seed Germination of the Golden Shower Tree (Cassia fistula) in vitro Using TiO2 Nanoparticles and Scarification Treatments
Notice bibliographique
Résumé
The main propagation method of Cassia fistula is sowing seeds. The seed germination is usually low because of its impermeable hard coat. Therefore, this experiment evaluated the effects of TiO2 nanoparticles and scarification methods on seed germination and seedling growth in vitro condition. The tree seeds were treated with, hot water, H2SO4 (36N), and mechanical scarification and culture on ¼ MS salt mixture. The medium was supplemented with different concentrations of TiO2 nanoparticles. The results showed that the highest percentage and rate of germination was recorded in seeds treated with mechanical scarification. The highest shoot and root dry weight was recorded for seeds treated with mechanical scarification and grown on MS media supplemented with 1.5 mg/ml TiO2 nanoparticles. TiO2 nanoparticles did not show any significant effects on the percentage and rate of germination. Different growing soil mixtures had significant effects on the growth of the ex vitro transferred plantlets. Coco peat and peat moss mixture (1:1) was found to be more effective in increasing the number of leaves and root length of the seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».