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Enregistrement W2513477623 · doi:10.1002/jgt.22233

Orientations of graphs with uncountable chromatic number

2017· preprint· en· W2513477623 sur OpenAlexfundno aff
Dániel T. Soukup

Notice bibliographique

RevueJournal of Graph Theory · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueLimits and Structures in Graph Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustrian Science FundPacific Institute for the Mathematical Sciences
Mots-clésUncountable setCombinatoricsMathematicsCountable setDiscrete mathematicsConjectureDigraphGraphChromatic scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Motivated by an old conjecture of P. Erdős and V. Neumann‐Lara, our aim is to investigate digraphs with uncountable dichromatic number and orientations of undirected graphs with uncountable chromatic number. A graph has uncountable chromatic number if its vertices cannot be covered by countably many independent sets, and a digraph has uncountable dichromatic number if its vertices cannot be covered by countably many acyclic sets. We prove that, consistently, there are digraphs with uncountable dichromatic number and arbitrarily large digirth; this is in surprising contrast with the undirected case: any graph with uncountable chromatic number contains a 4‐cycle. Next, we prove that several well‐known graphs (uncountable complete graphs, certain comparability graphs, and shift graphs) admit orientations with uncountable dichromatic number in ZFC. However, we show that the statement “every graph G of size and chromatic number ω 1 has an orientation D with uncountable dichromatic number” is independent of ZFC. We end the article with several open problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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