The biogeochemistry of a restoring macrotidal salt marsh : Cheverie Creek, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
The biogeochemistry of a restoring macrotidal salt marsh: Cheverie Creek, Nova Scotia By: Christa Skinner Vegetation, hydrology, sediment characteristics, and soil chemistry were studied at Cheverie Creek Salt Marsh Restoration Site, NS.Sampling was conducted during the spring and summer months of 2014 to determine how hypertidal minerogenic salt marshes influence aboveground biomass production over the growing season.Aboveground biomass, sulfide concentration, salinity, and redox potential measurements were taken at each sampling location approximately every 2 weeks throughout the growing season.Sediment cores were taken once at each location to determine bulk density, organic matter, water content and grain size.Inundation frequency and duration were determined throughout the sampling period.Hydrology measured by water level recorders was found to influence salinity and redox potential, whereas sulfide concentration increased throughout the growing season.Sediment characteristics and soil chemistry were found to influence aboveground biomass production throughout the growing season.Areas surrounding pannes were associated with low aboveground biomass, highest salinity, high sulfide and low redox potential.April 1, 2016 I would like to thank my supervisor, Dr. Danika van Proosdij for taking me on as a student, sticking with me when one life event led into another, and allowing me to take charge of my project.Without her support and guidance, I would never have been able to take this project from thought through to completion.Thank you to the other members of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».