Drone exposure to the systemic insecticide Fipronil indirectly impairs queen reproductive potential
Notice bibliographique
Résumé
A species that requires sexual reproduction but cannot reproduce is doomed to extinction. The important increasing loss of species emphasizes the ecological significance of elucidating the effects of environmental stressors, such as pesticides, on reproduction. Despite its special reproductive behavior, the honey bee was selected as a relevant and integrative environmental model because of its constant and diverse exposure to many stressors due to foraging activity. The widely used insecticide Fipronil, the use of which is controversial because of its adverse effects on honey bees, was chosen to expose captive drones in hives via syrup contaminated at 0.1 μg/L and gathered by foragers. Such environmental exposure led to decreased spermatozoa concentration and sperm viability coupled with an increased sperm metabolic rate, resulting in drone fertility impairment. Subsequently, unexposed queens inseminated with such sperm exhibited fewer spermatozoa with lower viability in their spermatheca, leaving no doubt about the detrimental consequences for the reproductive potential of queens, which are key for colony sustainability. These findings suggest that pesticides could contribute to declining honey bee populations through fertility impairment, as exemplified by Fipronil. More broadly, reproductive disorders should be taken into consideration when investigating the decline of other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».