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Enregistrement W2513482984 · doi:10.1074/jbc.m116.737387

Phosphorylation Impacts N-end Rule Degradation of the Proteolytically Activated Form of BMX Kinase

2016· article· en· W2513482984 sur OpenAlexafffund
Mohamed A. Eldeeb, Richard P. Fahlman

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésPhosphorylationCell biologyCleavage (geology)Tyrosine phosphorylationCaspaseBiologyKinaseProteolysisSignal transductionBiochemistryApoptosisChemistryProgrammed cell deathEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular signaling leading to the initiation of apoptosis typically results in the activation of caspases, which in turn leads to the proteolytic generation of protein fragments with new or altered cellular functions. Increasing numbers of reports are demonstrating that the activity of many of these proteolytically activated protein fragments can be attenuated by their selective degradation by the N-end rule pathway. Here we report the first evidence that selective degradation of a caspase product by the N-end rule pathway can be modulated by phosphorylation. We demonstrate that the pro-apoptotic fragment of the bone marrow kinase on chromosome X (BMX) generated by caspase cleavage in the prostate cancer-derived PC3 cell line is metabolically unstable in cells because its N-terminal tryptophan targets it for proteasomal degradation via the N-end rule pathway. In addition, we have demonstrated that phosphorylation of tyrosine 566 relatively inhibits degradation of the C-terminal BMX catalytic fragment, and this phosphorylation is crucial for its pro-apoptotic function. Overall, our results demonstrate that cleaved BMX is a novel N-end rule substrate, and its degradation exhibits a novel interplay between substrate phosphorylation and N-end rule degradation, revealing an increasing complex regulatory network of apoptotic proteolytic signaling cascades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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