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Enregistrement W2513486215 · doi:10.71910/supsi.1024

Il « Supersupplente »: strategie presenti in Ticino per valorizzare la figura del supplente e semplificarne il reperimento

2011· dissertation· it· W2513486215 sur OpenAlexaboutno aff
Lara Pestellacci

Notice bibliographique

RevueSUPSI ARIS · 2011
Typedissertation
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il progetto di ricerca tratta l’attuale amministrazione, da parte degli enti competenti, dei supplenti e la loro situazione lavorativa ed emotiva in vista di una possibile valorizzazione di questa risorsa negli istituti ticinesi. Sono mostrati esempi provenienti da zone francofone, come il corso universitario in Quebec, dove i futuri docenti ricevono preziose informazioni su come svolgere al meglio il lavoro del supplente, o come le “Guides du suppléant” dei documenti che spiegano al supplente come prepararsi, quali sono i doveri di un supplente, guide che contengono delle attività da svolgere in una supplenza o dei suggerimenti per crearne di nuove e delle strategie per la gestione del gruppo. Inoltre, in maniera più approfondita, si trattano quelle figure che sono state ideate da direttori di istituti ticinesi principalmente per semplificare il reperimento di supplenti. Esistono infatti ruoli, come l’operatore d’istituto, concepiti proprio per fronteggiare il bisogno di supplenti nell’immediato e che al contempo, essendo presenti nell’istituto da settembre ad agosto, rappresentano dei “jolly” per i titolari da impiegare in caso di bisogno per attività speciali, gite e quant’altro. Questi ruoli danno maggiore stabilità a chi li ricopre e sia il loro lavoro sia la loro vita emotiva ne risente positivamente. Relatore: Donati Mario

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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