Substance-related and addictive disorders among adults with intellectual and developmental disabilities (IDD): an Ontario population cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Describe the prevalence of substance-related and addictive disorders (SRAD) in adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) and compare the sociodemographic and clinical characteristics of adults with IDD and SRAD to those with IDD or SRAD only. DESIGN: Population-based cohort study (the Health Care Access Research and Development Disabilities (H-CARDD) cohort). SETTING: All legal residents of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 66 484 adults, aged 18-64, with IDD identified through linked provincial health and disability income benefits administrative data from fiscal year 2009. 96 589 adults, aged 18-64, with SRAD but without IDD drawn from the provincial health administrative data. MAIN OUTCOME MEASURES: Sociodemographic (age group, sex, neighbourhood income quintile, rurality) and clinical (psychiatric and chronic disease diagnoses, morbidity) characteristics. RESULTS: The prevalence of SRAD among adults with IDD was 6.4%, considerably higher than many previous reports and also higher than found for adults without IDD in Ontario (3.5%). Among those with both IDD and SRAD, the rate of psychiatric comorbidity was 78.8%, and the proportion with high or very high overall morbidity was 59.5%. The most common psychiatric comorbidities were anxiety disorders (67.6%), followed by affective (44.6%), psychotic (35.8%) and personality disorders (23.5%). These adults also tended to be younger and more likely to live in the poorest neighbourhoods compared with adults with IDD but no SRAD and adults with SRAD but no IDD. CONCLUSIONS: SRAD is a significant concern for adults with IDD. It is associated with high rates of psychiatric and other comorbidities, indicating that care coordination and system navigation may be important concerns. Attention should be paid to increasing the recognition of SRAD among individuals with IDD by both healthcare and social service providers and to improving staff skills in successfully engaging those with both IDD and SRAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».