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Enregistrement W2513548018 · doi:10.1002/hon.2341

Predictive value of molecular remissions postconsolidation chemotherapy in patients with Core Binding Factor Acute Myeloid Leukemia (CBF‐AML) – a single center analysis

2016· article· en· W2513548018 sur OpenAlexaff
Uday Deotare, Marwan Shaheen, Joseph Brandwein, Bethany Pitcher, Suzanne Kamel‐Reid, Karen Yee, Aaron D. Schimmer, Mark D. Minden, Vikas Gupta, Andre C. Schuh

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaMedicineInternal medicineOncologyChemotherapyReverse transcriptaseSingle CenterPolymerase chain reactionLeukemiaGastroenterologyGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed the outcome of 80 sequential patients with core binding factor acute myeloid leukemia and evaluated the influence of molecular monitoring by quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction. With a median follow-up of 5 years, the estimated 5-year relapse-free survival and overall survival were 58% and 66%, respectively. Patients who were in molecular remission at the completion of consolidation chemotherapy had a 21% risk of relapse, while the relapse risk for those in molecular remission at the end of 2 years was 5.5%. Our data indicate that postconsolidation molecular remission does not necessarily preclude disease relapse and further monitoring is required. In contrast, molecular negativity by quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction at the end of 2 years is associated with a low risk of relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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