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Enregistrement W2513580172 · doi:10.11648/j.ijcems.20160205.11

Cardiovascular Manifestations of Diabetes Mellitus: A Narrative Review of Literatures

2016· review· en· W2513580172 sur OpenAlexaff
Seyed Mohammad Yousof Mostafavi-Pour-Manshadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical and Experimental Medical Sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiabetic cardiomyopathyCardiologyHeart failureInternal medicineCoronary artery diseaseMyocardial infarctionDiseaseLeft ventricular hypertrophyRisk factorCardiomyopathyBlood pressureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many studies documenting that diabetes mellitus is associated with cardiovascular diseases. Diabetes mellitus has a significant role and is an important risk factor in cardiovascular manifestations in patients with diabetes mellitus. Cardiovascular diseases are one of the main causes of morbidity and mortality in diabetic patients. Diabetes mellitus can affect performance, construction, and the anatomy of the heart and vessels. As a result, it can lead to cardiovascular complications, such as left ventricular systolic and diastolic dysfunction, left ventricular hypertrophy, coronary heart disease, peripheral artery disease, myocardial infarction, congestive heart failure, and cardiomyopathy. Different mechanisms of diabetes mellitus play an important role in the manifestations of cardiovascular diseases in diabetic patients. Understanding of these mechanisms can help physicians recognize, prevent, and treat the associated cardiovascular complications of diabetes mellitus. A detailed investigation of cardiovascular complications and diseases might be significant in the prognosis of diabetic patients and can be useful in managing and treating such patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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